• Empreendedores, empresários, profissionais e estudantes.

O curso é ministrado 100%, em regime EaD (E-Learning) na plataforma de Ensino a Distância TWOFOLD E-ACADEMY.

As atividades de ensino-aprendizagem relativas aos diversos conteúdos que integram a estrutura programática deste curso funcionam em regime e-learning, com recurso a uma plataforma de e-learning (Twofold E-Academy).

O curso decorre em regime de autoestudo pelo que terá início imediato após a inscrição.

Esta oferta formativa obedece a um modelo pedagógico específico concebido para o ensino virtual sustentado nos seguintes princípios:

• Ensino centrado no formando, o que significa que o formando é um elemento ativo e responsável pela construção do conhecimento;
• Ensino baseado na flexibilidade de acesso à aprendizagem com recursos e atividades de aprendizagem diversificadas, as quais são disponibilizadas imediatamente após a inscrição;

Privilegia-se, ao longo dos diferentes conteúdos, momentos de comunicação assíncrona, que ocorrerão em tempo indeferido, em que o tipo de comunicação e de interação se processarão à medida das necessidades do formando, possibilitando-lhe tempo para ler, apropriar-se dos conteúdos, refletir sobre os mesmos. Esta comunicação concretizar-se-á através de um fórum disponível na plataforma com o objetivo de permitir o esclarecimento de dúvidas acerca dos conteúdos programáticos e das propostas de trabalho a desenvolver.

Objetivo Geral

• Dotar os formandos de competências analíticas para executar, com rigor, análises estatísticas, testes de hipóteses e previsões avançadas através dos recursos disponíveis no Excel.

Objetivos Específicos

No final do curso, o formando deverá ser capaz de recorrer ao programa Analysis Toolpack no Excel, para:

– Construir representações visuais adequadas à natureza dos dados de que dispõe.
– Executar corretamente a Análise Descritiva.
– Calcular intervalos de confiança com exatidão para a posterior realização de testes de hipóteses.
– Escolher e processar os testes de hipótese adequados aos dados disponíveis.
– Confirmar ou rejeitar as hipóteses com a correta interpretação do p-value.
– Realizar modelos de previsão estatística no Excel, com diferentes intervalos de confiança.
– Interpretar corretamente os seus outputs.